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Murach's Python for Data Science
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Learn how to use Python libraries to get, clean, prepare, and analyze data at a professional level.
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Ce qui se démarque
Comprehensive Training
This edition offers in-depth tutorials covering Python concepts, libraries, and data analysis techniques, making it ideal for beginners and experienced users aiming to enhance their data science skills.
Practical Examples
Packed with real-world examples and exercises, this book promotes hands-on learning, helping users apply Python in practical data scenarios, thus reinforcing their understanding effectively.
Reference Guide
Serving as both a training resource and a reference manual, it provides quick access to essential Python information, making it invaluable for data scientists needing immediate answers during projects.
Détails du produit
- These days, businesses are collecting massive amounts of data. But this data isn’t valuable until someone analyzes it to gain insights that can be used to make decisions. That’s why the US Bureau of Labor Statistics (BLS) predicts that the demand for data analysts will continue to grow for the rest of the decade.Now, with Murach’s Python for Data Science as your guide, you’ll learn how to use Python libraries to get, clean, prepare, and analyze data at a professional level. To start, you’ll learn how to use Pandas for data analysis and Seaborn for data visualization. Then, you’ll learn how to use Scikit-learn to create regression models that you can use to make predictions.To tie everything together, this book contains four realistic analyses that use real-world data. That’s because studying analyses like these is critical to the learning process.
| Publisher | Mike Murach and Associates Inc |
| Publication date | May 15, 2024 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 592 pages |
| ISBN-10 | 1943873178 |
| ISBN-13 | 978-1943873173 |
| Item Weight | 2.6 pounds (1.18 kg) |
| Dimensions | 8 x 1.5 x 10 inches (20.3 x 3.8 x 25.4 cm) |
À qui est-ce destiné ?
-
Beginners to Python
Ideal for individuals who are just starting out and need structured learning and practical examples.
-
Data Science Students
Perfect for students in data science courses looking for a comprehensive resource that combines training and reference.
-
Professionals Transitioning Fields
Great for professionals seeking to shift into data science and require a solid foundation in Python programming.
-
Advanced Programmers
Programmers who already have extensive knowledge of Python may find this book too basic and not challenging enough.
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-
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question:
Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?
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Data Mining Editorial Review
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Avis et évaluations clients
22 évaluations des clients
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Caractéristiques et avantages
- Essential guide for mastering data analysis with Python.
- Learn to use Pandas for data manipulation and Seaborn for visualization.
- Create impactful regression models using Scikit-learn.
- Features four realistic analyses based on real-world data.
- Perfect for aspiring data analysts as demand continues to grow.
- Equips you with practical skills needed for data-driven decision making.
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