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88799784
Modern Python Cookbook: 130+ updated recipes for modern Python 3.12 with new techniques and tools
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The third edition of Modern Python Cookbook provides an in-depth look into Python 3.12, offering more than 140 new and updated recipes that cater to both beginners and experienced developers.
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Ce qui se démarque
Updated Recipes
Includes over 130 updated recipes for Python 3.12, ensuring users are equipped with the latest techniques and tools for modern programming challenges.
Comprehensive Coverage
Offers a wide range of topics from beginner to advanced, catering to both novice developers and seasoned programmers seeking to refine their skills.
Practical Techniques
Focuses on practical solutions and real-world applications, providing valuable insights and strategies to enhance coding efficiency and productivity.
Détails du produit
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | July 31, 2024 |
| Edition | 3rd ed. |
| Language | English |
| Print length | 818 pages |
| ISBN-10 | 1835466389 |
| ISBN-13 | 978-1835466384 |
| Item Weight | 3.04 pounds (1.38 kg) |
| Dimensions | 7.5 x 1.85 x 9.25 inches (19.1 x 4.7 x 23.5 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Intermediate Developers
Perfect for developers looking to deepen Python skills with practical recipes focused on modern practices and techniques.
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Data Scientists
Includes recipes that facilitate data handling, making it beneficial for data professionals wanting to streamline workflows.
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Software Engineers
Useful for engineers seeking to implement up-to-date solutions in Python projects using the latest features of Python 3.12.
-
Beginner Programmers
Not ideal for beginners who require foundational learning before approaching complex recipes and advanced concepts.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Modern Python Cookbook: 130+ updated recipes for modern Python 3.12 with new techniques and tools
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Questions et réponses des clients
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Structured Design Editorial Review
**Editorial Review of Modern Python Cookbook: 3rd Edition** The "Modern Python Cookbook: 3rd Edition" by Steve Lott has received widespread acclaim from users, establishing itself as a vital resource for Python developers who wish to enhance their skills with practical advice and advanced techniques. Reviewers appreciate the book’s unique approach that goes beyond mere code examples, delving into the rationale behind different coding practices. This feature sets it apart from many instructional resources that typically skim over the theoretical underpinnings, thus empowering readers to transition from average proficiency to a more sophisticated level of programming. The book is lauded for its well-structured content, starting from the basic concepts of Python and gradually moving into more complex subject matter, including decorators, context managers, metaclasses, and testing frameworks like pytest. Each recipe is concise and directly applicable to real-world challenges, making it particularly useful for intermediate to advanced users who have some prior exposure to the language. The inclusion of various practical scenarios ensures that readers can quickly relate the teachings to their own projects. Critics have pointed out a few formatting issues, specifically concerning the presentation of command-line code samples. When these samples span pages, they sometimes become difficult to read, which diminishes the user experience. However, the provision of a PDF version alleviates some of these concerns. Overall, "Modern Python Cookbook" is robust in its offerings and serves as an excellent companion for those serious about perfecting their Python skills. Readers recommend it not only for its wealth of information but also for its capability to inspire improved coding practices through its detailed explanations and modern techniques. --- **
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Covers a wide range of practical topics relevant to real-world applications.
- Clear explanations and reasoning behind coding practices enhance understanding.
- Well-structured and organized content suitable for intermediate to advanced users.
- Practical recipes focus on actionable skills rather than mere theory.
- Encourages clean and maintainable code practices.
Les inconvénients
- Not ideal for complete beginners; assumes some prior knowledge of Python.
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- New chapters on type matching, data visualization, and advanced dependency management.
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