Quantum Computing: An Applied Approach
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Quantum Computing: An Applied Approach
This book integrates the foundations of quantum computing with a hands-on coding approach to this emerging field
Quantum Computing: An Applied Approach
Numéro d'article: 87910452

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Ce qui se démarque

Practical Framework
Offers an applied approach, enabling readers to grasp complex quantum concepts through real-world examples, making it ideal for professionals and students alike.
Comprehensive Coverage
Covers a wide array of quantum computing topics, ensuring a solid foundation for both beginners and experienced readers, addressing the growing demand for quantum knowledge.
Author Expertise
Written by industry leaders, providing insights backed by extensive research and hands-on experience, enhancing the learning experience for those seeking detailed understanding.

Détails du produit

Shop Quantum Computing: An Applied Approach online at a best price in Réunion. 3030832732
Publisher Springer
Publication date 3 Nov. 2021
Edition Second Edition 2021
Language English
Print length 445 pages
ISBN-10 3030832732
ISBN-13 978-3030832735
Item weight 907 g
Dimensions 15.88 x 2.54 x 24.13 cm

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Students of Computing

    Ideal for undergraduate or graduate students pursuing knowledge in quantum computing and advanced algorithms.

  • Industry Professionals

    Great for professionals in tech industries looking to apply quantum computing solutions to real-world problems.

  • Researchers and Academics

    Suitable for researchers seeking practical approaches and methodologies in quantum computing for their studies.

Not Suitable For
  • Casual Enthusiasts

    Not suitable for casual readers lacking a background in computer science or quantum mechanics.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Quantum Computing: An Applied Approach

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Questions et réponses des clients

  • question: Who is the author of the book?

    répondre: Jack D. Hidary
  • question: What topics are covered in the second edition?

    répondre: Quantum machine learning, quantum error correction, Dirac notation, and more.
  • question: What resources are provided with the book?

    répondre: A table of operators and circuit elements and a companion GitHub site providing code and updates.

Higher Education Editorial Review

** Quantum Computing: An Applied Approach** "Quantum Computing: An Applied Approach," authored by Jack Hidary, has garnered attention for its comprehensive and updated exploration of quantum computing (QC) technology. The book's recent second edition enhances the original by including significant developments in the field, making it an indispensable resource both for novices and experts alike. One of its most commendable features is its ability to cater to readers from diverse backgrounds through its multi-faceted structure, which divides the content into three main sections: Foundations, Hardware and Applications, and Toolkits. Readers have expressed appreciation for the author’s clear guidance and structured learning paths tailored to different audiences—such as university instructors, physicists, software programmers, and business leaders. The self-test in the math section is particularly highlighted as a practical tool, allowing readers to gauge their understanding before diving deeper into the math necessary for QC. Moreover, feedback indicates that the book is refreshingly up-to-date, a vital trait in the rapidly evolving realm of quantum computing, where advances can render information obsolete within months. The book's ability to stay current is augmented by its dedicated GitHub site, offering readers ongoing access to learning resources and the latest tech updates. Notably, the expansion in areas like Quantum Machine Learning and Quantum Error Correction provides additional layers of value, ensuring that even returning readers benefit from the enhancements found in the second edition. However, the book is not without some complaints. One reader noted difficulties with Kindle compatibility, which may limit accessibility for some potential users. Yet, overall, the reception highlights that "Quantum Computing: An Applied Approach" is an essential read for anyone looking to grasp the intricate but crucial advances in quantum computing. **

Avis et évaluations clients

1 évaluations des clients
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Avantages

  • Comprehensive structure catering to various backgrounds.
  • Up-to-date content reflecting recent advancements in QC.
  • Clear learning paths recommended for different reader categories.
  • Practical self-test in the math section to assess understanding.
  • Includes significant new content in the second edition.

CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR

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4.2/5 9477 avis
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JK
Jasmin
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“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
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“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Hazel
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“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Opaleye
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“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Acheteur vérifié

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot
Paiement sécurisé Global Delivery Retours faciles Genuine Products

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Caractéristiques et avantages

  • Integrates foundations of quantum computing with hands-on coding approach
  • Suitable for academic coursework and corporate technical training
  • Extensive updates and revisions in the second edition
  • Includes sections on quantum machine learning, quantum error correction, and Dirac notation
  • Comprises three books in one volume
  • Additional resources include a table of operators and circuit elements and a companion GitHub site providing code and updates

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