Generative AI with Python and PyTorch: Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications
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Generative AI with Python and PyTorch: Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications
Become an expert in Generative AI through immersive, hands-on projects that leverage today’s most powerful models for Natural Language Processing (NLP) and computer vision.
Generative AI with Python and PyTorch: Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications
Numéro d'article: 166560497

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Ce qui se démarque

Comprehensive AI Coverage
This book covers a wide range of generative AI topics, including LLMs and Stable Diffusion, providing an in-depth understanding for developers and researchers alike.
Practical Applications
Offers real-world examples and practical applications of AI technologies, enabling readers to apply their knowledge in building innovative solutions and next-gen applications.
Framework Focused
Utilizes Python and PyTorch, popular frameworks for AI development, ensuring readers gain hands-on experience and expertise in tools widely used in the industry.

Détails du produit

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  • Master GenAI techniques to create images and text using variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), LSTMs, and large language models (LLMs)Key FeaturesImplement real-world applications of LLMs and generative AIFine-tune models with PEFT and LoRA to speed up trainingExpand your LLM toolbox with Retrieval Augmented Generation (RAG) techniques, LangChain, and LlamaIndexPurchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF formatBook DescriptionBecome an expert in Generative AI through immersive, hands-on projects that leverage today’s most powerful models for Natural Language Processing (NLP) and computer vision. Generative AI with Python and PyTorch is your end-to-end guide to creating advanced AI applications, made easy by Raghav Bali, a seasoned data scientist with multiple patents in AI, and Joseph Babcock, a PhD and machine learning expert. Through business-tested approaches, this book simplifies complex GenAI concepts, making learning both accessible and immediately applicable.From NLP to image generation, this second edition explores practical applications and the underlying theories that power these technologies. By integrating the latest advancements in LLMs, it prepares you to design and implement powerful AI systems that transform data into actionable intelligence.You’ll build your versatile LLM toolkit by gaining expertise in GPT-4, LangChain, RLHF, LoRA, RAG, and more. You’ll also explore deep learning techniques for image generation and apply styler transfer using GANs, before advancing to implement CLIP and diffusion models.Whether you’re generating dynamic content or developing complex AI-driven solutions, this book equips you with everything you need to harness the full transformative power of Python and AI.What you will learnGrasp the core concepts behind large language models and their capabilitiesCraft effective prompts using chain-of-thought, ReAct, and prompt query language to guide LLMs toward your desired outputsUnderstand how attention and transformers have changed NLPOptimize your diffusion models by combining them with VAEsBuild text generation pipelines based on LSTMs and LLMsLeverage the power of open-source LLMs, such as Llama and Mistral, for diverse applicationsWho this book is forThis book is for data scientists, machine learning engineers, and software developers seeking practical skills in building generative AI systems. A basic understanding of math and statistics and experience with Python coding is required.Table of ContentsIntroduction to Generative AI: Drawing Data from ModelsBuilding Blocks of Deep Neural NetworksThe Rise of Methods for Text GenerationNLP 2.0: Using Transformers to Generate TextLLM FoundationsOpen-Source LLMsPrompt EngineeringLLM ToolboxLLM Optimization TechniquesEmerging Applications in Generative AINeural Networks Using VAEsImage Generation with GANsStyle Transfer with GANsDeepfakes with GANs Diffusion Models and AI Art
Publisher Packt Publishing
Publication date 28 Mar. 2025
Edition 2nd
Language English
Print length 450 pages
ISBN-10 1835884458
ISBN-13 978-1835884447
Item weight 776 g
Dimensions 19.05 x 2.62 x 23.5 cm

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AI & Machine Learning Editorial Review

Generative AI With Python And PyTorch Navigating The AI Frontier With LLMs, Stable Diffusion, And Next-gen AI Applications is a comprehensive guide published by Packt Publishing. This second edition, released on 28 March 2025, spans 450 pages and is written in English. The book not only dives deep into the intricacies of generative AI but also covers practical applications using popular tools like Python and PyTorch. Readers have praised its clarity and thorough approach, making complex topics digestible. If you're exploring AI applications or enhancing your programming skills, this book serves as an excellent resource for both beginners and seasoned practitioners.

Avis et évaluations clients

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Avantages

  • Comprehensive coverage of generative AI concepts
  • Practical applications using Python and PyTorch
  • Clear and digestible explanations for beginners
  • Latest insights on LLMs and stable diffusion
  • Well-structured with a 450-page length

Les inconvénients

  • No additional resources or companion materials included

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  • Master GenAI techniques to create images and text.
  • Implement real-world applications of LLMs and generative AI.
  • Gain proficiency in fine-tuning models with PEFT and LoRA.
  • Expand your skills with RAG techniques, LangChain, and LlamaIndex.
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  • Designed for data scientists, ML engineers, and developers with Python experience.

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